In der sich schnell entwickelnden Landschaft industrieller Abläufe erweist sich das industrielle Internet der Dinge (IIoT) als transformative Kraft, die prädiktive Einblicke und Echtzeitoptimierung von Qualität, Leistung und Produktionsprozessen ermöglicht. Diese Präsentation befasst sich mit den praktischen Anwendungen von IIoT-Lösungen für die Vorhersage und Verbesserung von Produktionskennzahlen. Dabei werden die technologischen Rahmenbedingungen, Datenanalysemethoden und Fallstudien aus der Praxis untersucht, die erfolgreiche Implementierungen veranschaulichen. 

In dieser Präsentation werden Sie lernen:

• Was sind die wesentlichen technologischen Komponenten und Datenanalysemethoden, die für eine erfolgreiche IIoT-Implementierung im prädiktiven Qualitäts- und Leistungsmanagement erforderlich sind?
• Wie kann die Industrie die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten in IIoT-Systemen sicherstellen, um eine effektive vorausschauende Wartung und Leistungsoptimierung zu erreichen?
• Was sind die größten Herausforderungen bei der Einführung von IIoT-Lösungen für das prädiktive Qualitäts- und Leistungsmanagement, und wie können diese bewältigt werden?