Die Paneldiskussion „KI für den Wissenstransfer im Maschinenservice: Daten sind nicht Wissen und KI ist nicht gleich KI – Wir klären auf“ bringt die Industrie an einen Tisch. Die Teilnehmer aus Maschinenbau, Produktion und Servicedienstleistung betrachten die wohl relevantesten Themen der aktuellen Servicelandschaft, „Wissen“ und „Künstliche Intelligenz (KI)“. Diskutiert werden erste reelle Erfahrungen mit dem Einsatz KI-basierter Lösungen zum Transfer von Expertenwissen. Die Experten berichten, wie sie dem Wissensabfluss im Service entgegenwirken, welche KI-Ansätzen sie dazu genau verfolgen, auf welche Hürden sie dabei gestoßen sind und auf welche Entwicklungen sie in der Zukunft setzen. Ein spannender Austausch von Meinungen und Erfahrungen aus der industriellen Praxis steht im Fokus. Unter anderem werden folgende Fragen diskutiert?

• Wissen vs. Daten: Was ist der Unterschied zwischen reinen Daten und echtem Wissen, und wie kann KI dazu beitragen, Expertenwissen effektiv zu transferieren und nutzbar zu machen?
• Was sind die aktuell geeignetsten KI-basierten Lösungen im Maschinenservice, um den Wissensabfluss zu minimieren und die Effizienz zu steigern?
• Wie können die Hürden beim Einsatz von KI-Technologien im Servicebereich überwunden werden, einschließlich technischer, organisatorischer und kultureller Aspekte?
• Wie sieht ein geschützter Use Case aus?
• Kann die KI Ressourcen ersetzen oder ist sie eher ein “Werkstudent”?
• Welche innovativen KI-Ansätze und Technologien sollten in Zukunft verfolgt werden, um den Wissenstransfer weiter zu optimieren und die Servicequalität zu verbessern?
• Welche Methoden und Tools sind am effektivsten, um Rohdaten in aussagekräftiges Wissen umzuwandeln?
• Welche Kriterien sollten bei der Auswahl eines KI-Systems für spezifische Anwendungsfälle im Maschinenservice berücksichtigt werden?
• Welche Strategien können eingesetzt werden, um Expertenwissen mithilfe von KI zu bewahren und weiterzugeben?